Термин «Big Data» – большие данные, существует уже некоторое время, однако, вокруг него все еще много путаницы относительно его значения и толкования. Дело в том, что эта концепция постоянно развивается и пересматривается, поскольку именно она остается движущей силой многих волн цифровой трансформации, в том числе искусственного интеллекта, обработки данных и алгоритмов поисковиков и социальных сетей. Итак, что такое Большие данные и как они меняют наш мир?

Удивительное развитие Больших данных

Все начинается с огромного количества информации, которую человечество сгенерировало с рассвета цифрового века; в основном это связано с возникновением компьютеров и интернета, которые способны собирать данные мира, в котором мы живем. Сами по себе данные не является новым изобретением. Если вернуться во времена без компьютерных технологий, то у нас были бумажные записи о транзакции, записи о клиентах и ​​архивные файлы – все это также данные. Компьютеры, в частности, электронные таблицы и базы данных, позволили нам хранить и систематизировать информацию в доступном виде. Очень быстро информация стала доступной с помощью лишь одного «клика».

Со времен ранних электронных таблиц и баз данных мы прошли большой путь. Каждые два дня мы создаем такое количество данных, сколько мы не создали с начала времен до 2000 года нашей эры. Да, все верно, каждые два дня. В свою очередь, объем данных, которые мы создаем, продолжает возрастать; в конце 2021 года объем доступной цифровой информации увеличится с 5 Зеттабайт сегодня до 50 Зеттабайт в 2021 (1 Зеттабайт = миллион миллионов терабайт). Представьте, что с одного жесткого диска на 1 Зеттабайт можно смотреть кино в формате 4К в течение 63 миллионов лет. Это много, очень много данных =)

На сегодняшний день почти каждое из наших действий онлайн оставляет цифровой след. Мы генерируем данные каждый раз, как подключаемся к сети, используем смартфоны с GPS, общаемся с друзьями через социальные сети и мессенджеры, или, когда делаем покупки. Таким образом, можно уверенно сказать, что мы оставляем цифровые следы вместе со всем, что включает в себя цифровое действие. Кроме этого, количество генерируемых машинами данных также стремительно растет. Данные генерируются и обмениваются, когда наши «умные» домашние устройства общаются друг с другом, или с их домашними серверами. Промышленные машины на заводах и фабриках по всему миру все больше оснащаются датчиками, которые также собирают и передают данные.

Термин Big Data означает сбор всех этих данных и нашу способность использовать их в интересах человечества в широком спектре отраслей, в том числе в бизнесе.

Как Большие Данные работают?

Они работают следующим образом: чем больше вы знаете о чем-либо, или о любой ситуации, тем точнее вы сможете получить представление о происходящем и сделать прогнозы относительно того, что произойдет в будущем. Сравнивая больше точек данных возникают отношения, которые ранее были скрыты, и эти отношения позволяют нам учиться и принимать решения. Чаще всего это происходит с помощью процесса, который предполагает построение моделей на основе собранной информации. Затем с помощью моделирования, каждый раз меняя значения точек данных можно контролировать, как это влияет на результаты. На сегодня этот процесс автоматизирован – современные передовые технологии аналитики запускают миллионы таких моделей, настроив все возможные переменные, пока не найдут закономерность, или сделают вывод, что именно поможет в решении проблемы над которой они работают.

Еще совсем недавно данные ограничивались электронными таблицами или базами данных и все было очень упорядочено и аккуратно. Со всем, что было сложно организовать в строки и столбцы, было сложно работать и, как правило, в результате игнорировалось, терялось или учитывалось частично. Однако, прогресс в хранении и аналитике данных означает, что мы можем собирать, хранить и работать с многими видами различной информации. Как результат – «данные» теперь могут означать что-угодно, начиная от баз контактов до фотографий, видео, звукозаписей, написанного текста, данных сенсоров и тому подобное.

Чтобы понять все эти беспорядочные данные, проекты Big Data часто используют передовую аналитику, включает в себя использование искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучая компьютеры определять, что представляют эти данные – например, благодаря распознаванию изображений или естественной обработке языка – они способны учиться определять логические цепочки и связи гораздо быстрее и надежнее, чем люди.

Как используются Большие Данные?

Этот постоянно растущий поток сенсорной информации, фотографий, текста, голосовых и видеоданных означает, что теперь мы можем использовать данные способами, которые были невозможны даже несколько лет назад. Это создает революцию в мире бизнеса почти во всех отраслях. Современные компании могут чрезвычайно точно предсказать, какие конкретные товары клиенты захотят приобрести и когда именно. Большие данные также помогают компаниям вести свою деятельность гораздо эффективнее.

Но и вне бизнеса проекты Big Data помогают изменить наш мир различными путями, например:

– Улучшение здравоохранения. Медицина, основанная на данных, предполагает анализ огромного количества медицинских записей и изображений на предмет моделей, которые могут помочь в выявлении заболеваний на ранних стадиях и разработать новые лекарственные средства.

– Прогнозирование и реагирование на природные и техногенные катастрофы. Данные сенсоров можно проанализировать чтобы предусмотреть где возможны следующие землетрясения, а схемы поведения людей дают подсказки, которые помогут организациям оказать помощь пострадавшим от стихии. Технологии Big Data также используются для мониторинга и защиты потока беженцев вдали от зон военного конфликта по всему миру.

Предотвращение преступности. Полиция все чаще применяет стратегии, которые руководствуются и основываются на данных, взятых из собственной разведывательной деятельности для того, чтобы эффективно размещать ресурсы и действовать в качестве сдерживающих факторов, в местах где это наиболее необходимо.

Взгляд в будущее

Данные меняют наш мир и образ жизни с небывалой скоростью. Если Big Data способны на все это сегодня, то просто представьте на что они будут способны завтра. Количество доступных данных увеличивается, в то время, как технологии аналитики становятся более совершенными.

Возможность использования больших данных для бизнеса станет все более критической в ​​ближайшие годы. Те компании, которые рассматривают данные, как стратегический актив, – это те, кто выживет и будет процветать. Те, кто игнорирует эту революцию, рискуют остаться позади.

Уже сегодня вы имеете прекрасную возможность учиться с 50% скидкой на специальности Dyploma of Data Analysis в Toronto School of Management в Канаде, чтобы стать востребованным и высокооплачиваемым аналитиком через 2-3 года. Узнайте детали у специалистов VTG Study.

Направление программ